對于國家停車問題，如何整合和提高停車難、停車難等問題，云停車系統將在未來的發展中發揮重要作用。所謂“云停車場”，是指利用物聯網和云計算技術，對不同位置的停車場進行管理。
當停車場沒有使用停車位引導系統時，不可避免的是許多車主在停車時處于混亂狀態。空置車位沒有準確的路徑，只能自己尋找，而停車場管理者卻沒有很好的方法來提高停車位的利用率，從而帶來更大的效益。
眾所周知，車牌識別系統在公路車輛管理中得到了廣泛的應用。電子收費系統也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別的應用也給高速車輛管理帶來了很多便利。
淺析我國車牌識別的發展水平，車牌識別按照運行環境可以簡單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內車牌識別系統在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統方法。
就我國現狀而言，我國的云停車場正處于發展初期，很多停車場已經加入“云停車場”的行列，通過o2o平臺形成區域聯盟，為區域內的車主提供更加便捷實惠的停車服務。
車牌識別系統從哪方面改變了傳統的停車場系統？現在，無論是我們見到的小區、商場還是一些醫院、學校、政府單位等出入口，為了車輛進出的方便，現在都相繼安裝了車牌識別停車場系統，徹底改變了之前停車場的管理模式。
在智能交通應用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，車牌識別以其在應用中的卓越表現而獲得業界的普遍認可。與其他識別方式相比，車牌識別具有如下突出優勢。
車牌識別是一種模式識別技術，該技術使用車輛的動態視頻或靜止圖像自動識別車牌號和車牌顏色。該技術的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法。
采用車牌識別停車場系統，無論從產品的造型方面，還是自動控制所帶來的方便實用性及管理的科學性方面，都將給停車場管理水平帶來很大的提升，以及樹立起良好的形象。
停車場車牌識別系統包括車輛道閘、車輛檢測器及地感線圈、車牌識別攝像機、語音顯示屏、攝像機支架、外置補光燈和電腦組成。以上為標準配置，停車場的環境各異，用戶的要求也不盡相同，在這些基礎設備的基礎可做出不同的配置，這個就需要根據不同的情況具體分析了，這里就不多敘述了。
隨著科技的發展，人臉識別技術也越來越被大家認可。人臉識別的應用是基于人臉識別系統的開發技術。它已廣泛使用了區域面部特征分析算法和計算機圖像處理技術。
生物識別技術是一種大型識別技術，在過去的幾年中發展迅速，并引起了公眾的廣泛關注。它是一種依靠生物體獨特的生理特征作為識別密碼的技術。近年來，人臉識別技術成了生物識別中的近年來大受歡迎的存在
